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什么是「营销自动化」?2024轻松驾驭 B2C数字化营销

2024-09-19阅读本文需要7分钟作者:Leriz

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如果你的企微好友数过万,却没看到业绩效果,

如果流量成本太高,要探索品效合一的精细化营销,

如果人效不高,希望用自动化提升业务效率,

这篇文章里提到的「营销自动化」你会感兴趣。

  • 到底「营销自动化」实现场景什么样?
  • 什么是「营销自动化」?
  • 为什么用「营销自动化」?
  • 从数字化营销模型的4个维度选择工具

先来感受下 「营销自动化」的实现场景

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我们几乎可以在消费者用户的全生命周期过程里,找到自动化触发的各个场景:小到「给用户自动打个标签」,大到完成一个「用户SOP阶段旅程」的自动化编排:

【了解品牌】朋友圈浏览广告未加企业微信

【公域沉淀】历史成单用户AI外呼做留存

【决策购买】加过购物车的犹豫不决加速促单

【首购收货】触发提醒关怀分享晒单换取积分

【退款关怀】及时触发提醒进行大单挽回

【售后服务】门店售后服务SOP自动落地执行

【增购机会】预测推荐交叉商品周期性商品

【生日关怀】自动提醒提前关怀当天当月送祝福

【会员运营】自动触发不同等级提醒权益使用

【沉睡唤醒】触发定义流失客户进行分层激活

想要实现以上这些场景,就靠「营销自动化」帮你搞定。从总部到消费者,中间层层信息传递和执行,高度保真降噪,并且过程数据实时透明可见。

到底什么是营销自动化?

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营销自动化其实已经30几岁了,国外的头部营销软件产品作为领跑者,看看他们对它的定义。

结合我们国内的品牌消费者运营环境,我们认为营销自动化,就是通过品牌的多渠道企业客户数据信息,通过「自动触发式」的营销,从而达到规模化用户的「个性化」产品服务体验。

简单说,通过「触发式」的自动营销,可以实现让对的人,在对的时间,用更高效的触达,获得更好的客户体验,从而实现业务增长。

并且,一次设置,周期性自动生效。

为什么用营销自动化?

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  • 打破数据孤岛,实现品牌数据驱动的精准营销
  • 自动化执行营销任务节省时间,提高人效
  • 客户多,也能保证个性化的体验

数字化营销4R模型

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4R是数字化营销模型,分别对应「识别→触发→关系→回报」四个关键因素。在整个循环里用自动化丨触发式的方式打造客户的个性化体验。

①【识别】精细化的运营始于「识别客户」,后背其实是对组织数字化能力的检验:识别出老客偏好,潜在客户行为,社交活动互动,更多销售机会等。

②【触发】从流量思维到用户思维的转变,在于从用户的角度捕捉设计「每个触点」的体验。客户自己在打开小程序的一刻获取到新品消息,和在夏天38度在门店等客进来,差异巨大。

③【关系】和客户的持续互动,早已经不止是「卖货」了,而是传递出高性价比产品和情绪价值,形式和玩法多种多样,一直在不断更新。

④【回报】业务价值效果,回归商业的本质,利润增长。假设30个用户触点进行营销优化,每一次「营销活动」都有对应清晰可见的转化、留存、成交数据,再乘以客户数和时间,就带来了最终「人效提升」。

4R模型,帮你从4个维度选择好工具

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识别客户丨常被忽略的重要地基,「数据打通」

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没有做好数据打通,就像「盲人摸象」:

  1. 客户在门店试穿,在小红书进行了加购,在朋友圈点击了广告,你看到了,但没发现原来是一个人对A产品非常感兴趣。

02.收银系统里有20万个电话,企业微信有5万好友,但谁又是谁呢?

03.私域阵地之所以是品牌做利润的最佳选择,因为低成本且可以反复多次触达,没有流量过路费。

04.资源的联通效率是相关关联的,库存流转丨供应链需求反馈丨营销抓手设计丨用户履约链路,多维度形成一致的用户体验,才能实现整体大于局部的提升。

客户关系丨人人都追求「多快好省」持续建立信任

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让「识别谁,什么时候,用什么方式」更精准是因为通过多个维度合并交叉,每类数据展开都有几百个更细的颗粒,对实时性的要求也很高,再结合品牌自己的历史的数据标签智能推荐形成。

营销玩法和体验,运营和客户都一样,人人都想追求「多快好省」:

多:要支持多种多样的营销玩法

快:打开就能用,参考行业和关键场景的几百个模版,不用自己从头开始

好:一键启用行业最优运营策略

省:周期性的营销动作,不用重复设置。5个人的活3个人就搞定。

2024,B2C的营销自动化,立马可启动

更完整的客户数据接入能力,打好数据地基
基于有赞CRM,一体化多渠道的系统数据打通,让客户数据不分裂

端到端执行更一致,消除层层部门墙
总部运营策略,通过门店导购直抵消费者,数据效果闭环反馈

触达更及时更高效,更懂客户
可以基于用户的实时行为,选择更高效的触达渠道和运营策略

上百个营销场景模板, 拿来就能用
一键启用行业最优运营策略,省时省力

Leriz有赞学堂认证讲师
持续关注零售品牌如何 「创造和留住顾客」,全域引流与获客留存,回归以人为本的数字化营销。
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