加我智能的实现逻辑：
第一，我们希望可以帮助商家快速理解有赞的系统，并且找到相关的操作，让系统变得极其地好用。
这件事实现起来其实比较简单。我们把所有的产品功能、产品使用说明、客服帮助、以及内部客服培训资料作为基础训练语料和向量数据，当你跟智能助手对话的时候，AI会理解你的意图，然后在这个大数据里面寻找对应的答案，给你直接的目标功能和行动点。
这样大家就不用去点那么多复杂的导航，做复杂的操作了。我觉得所有的SaaS公司都可以尝试做这件事情，这件事情非常地简单，我们很快就做完了。
第二，我们希望根据商家的具体情况，结合行业最佳实践，像咨询顾问一样给出运营策划建议。
这是最关键，最难的，也是最独特的。我们把所有的最佳实践资料给到AI，并对其进行不断地优化训练，使他既可以理解这些总最佳实践、也理解某个对话商家的具体情况，然后利用他的推理能力，根据综合因素给出用户行动建议，当然还可以回到上面一点，商家可以通过命令对话对行动建议进行优化，然后自动“执行”。
为什么有赞可以拿出最佳实践训练AI？可以说，11年里的日积月累，构成了有赞智能化的底座。
有赞每个月都会更新一个叫做《客户成功手册》的资料库，这里面有无数“以消费者运营为核心”的经营模式下的最佳实践，从一个品牌零售商的整体策划、到具体运营方案、到某一个活动的方案。
还有我们的公众号“有赞说”，从2015年开始，每个工作日都会更新一期最佳实践的案例，至今已经坚持了3200多天。
这些资料不是死数据，而是随着我们日常工作一直在不断更新，不断吸收新鲜知识的活数据。它是我们每年直接服务1000亿交易额，间接参与超过2200亿生意，赋能超过200万销售人员，帮助商家触达超过6亿消费者过程中所沉淀的知识和最佳实践。
它就像茅台的基酒，在它的基础上，有赞和商家每天又在产出不断更新的知识和最佳实践。
我们把这些给到AI，并进行训练，于是它就有了跟商家进行“启发式对话”的能力，可以帮助客户系统性的提升运营思路，并自动化执行直接给客户交付结果。这可以很好的解决用户不会使用，没有运营思路的问题。
为什么说它是最独特的？
因为很少会有一家公司像有赞一样，在过去11年里，开发了超过2万个功能，从营销获客、到用户洞察分析、再到交易和用户运营，几乎覆盖了生意链条上的每一个环节，拥有了微信商业生态中最完整和立体的数据。
也很少有一家公司，会把客户的成功当作一种信仰，招聘大量的客户成功人员和运营专家，去帮助商家成功和成长，共同探索最佳实践。
而即使有了这些，也没有人会像有赞一样，十一年如一日的像傻子一样地给每一个客户做《结案报告》，每隔两三周总结一期《客户成功手册》，11年下来形成了如此庞大的知识库。
第三，对确定的运营策划做自动化配置、自动化运行，不再需要基础的重复设置。
这件事情对于客户来说，看起来特别简单，但对于我们来说其实是有一点复杂的。因为我们要把有赞7个产品的所有功能，逐步让AI理解，并总结这里面的用户界面规律、和人机交互原则。
当AI知道你要干什么之后，直接生成对应功能的用户界面，这个界面比后台原来的界面要更简洁、具体，并且带进去已经填好的必要参数，多数时候你只需要点击“执行”就可以完成目的。不用过多的操作。
我总结一下前面的分享：
