本文帮你结合“AARRR”模型的五个关键阶段，具体聊聊如何在社群业务场景中，运用企助的数据分析能力。根据这个模型，我们可以将社群运营拆分为5个生命周期：Acquisition（获取用户）、Activation（激发活跃）、Retention（提高留存）、Revenue（增加收入）、Referral（传播推荐）。
Acquisition-拉新分析：数据统计不再费力
在获取用户阶段，品牌通过各种公域渠道完成公转私，并在企微沉淀客户，运营人员每天都面临着非常繁琐的多渠道拉新统计工作。本次发布的拉新概览视图，能从进群、留存、转化、复购四个维度呈现给运营人员直观的拉新价值。
结合不同渠道来源的企微好友数据，运营可以据此观察不同渠道来源的拉新趋势，并进一步分析关联运营活动的效果，结合活动复盘、是否要改善加好友的利益钩子。结合顶部的标签筛选，运营人员还可以有针对性地查看一批特定来源用户的转化情况，比如选择包裹卡标签，快速查看包裹卡公转私全链路转化效果。
相比此前的版本，本次功能发布重点强化了企微好友的首购、复购数据视图，解决了过去运营人员在统计首购、复购指标费时费力、口径不一的问题。
在拉新人群的用户价值的维度，这运营人员可结合品牌的回购周期、来设定复购指标，调整筛选时间、统计相应的复购人数，便于持续追踪数据，大大节约了运营数据统计的时间。
Activation-激发活跃：统计周期内、有多少用户发出消息
运营人员还可以通过筛选组件，按部门/员工/群聊维度来进一步下钻，了解具体群活跃人员的分布。
当运营人员识别到某些社群活跃度下滑，或者由于某一阶段的投放活动、进入大量的非精准用户，运营人员则可视情况将活跃用户转移到新的社群、解散失活低质量的社群。
Retention-提高留存：改进统计维度和规则，让留存结果更具对比性
社群运营人员还可以结合数据直观了解自己的社群生命周期有多长，并结合社群生命周期来制定运营计划。
一旦观测到异常的留存数据，比如有大批用户突然退群，则需要运营人员进一步定位用户流失的时间点、分析背后的事件原因，比如是否最近的推送内容价值感太低，对用户造成了打扰，并及时调整运营动作、低退群率。
Revenue-增加收入：改进过程指标，帮运营找到更精确的归因、释放业绩增长的潜力
支持按群客户身份进行数据归因（入群即可统计转化数据）；
可以对比社群与私域大盘的客单价与复购率，评估社群运营对于客户LTV的价值提升；
就常见的场景举例，一场活动期间，社群内容、1VN 用户群发的触达手段都有采用，现在能通过数据了解到，究竟是社群触达效果好、还是群发动作更有效。据此让运营人员判断，是否要加大投入在社群内容上的精力。
从成交指标上，运营人员可以直观看到，私域运营的首单、复购、客单价等客户LTV指标。从社群价值视角来看，建议关注“群复购率”及“群客单价”，筛选出高价值客户密度比较高的社群、提高投入，更便于客户分层运营及后续的差异化营销。
Referral-传播推荐：让品牌真爱粉助力增长
根据KOC、VIP等标签，运营人员可选择出关键客户进行活跃与消费数据跟踪。而围绕KOC、 VIP群体的个性化运营与服务，还有机会在社群内激发出更具备用户视角的内容，通过引导 KOC 发布内容到社交平台裂变传播，能为品牌带来更多用户，实现低成本增长。
