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CRM用户忠诚度怎么做?从体系设计到落地全指南

96人已读 发布于:2026-01-22 17:19:33

很多企业上了CRM,却只停留在“管线索、看销售进度”这一步。想真正提升用户忠诚度,需要在CRM里从字段结构、标签体系、等级积分,到自动化触达、复购与流失挽回,搭建一整套运营机制。一套设计合理的CRM忠诚度体系,可以显著提升复购率和生命周期价值,也能帮助管理者用数据持续优化策略,而不是凭感觉做活动。

用CRM做忠诚度运营前,要先想清楚什么?

用CRM做忠诚度运营前,要先想清楚什么?

在CRM里做忠诚度运营,前提是你清楚“想留住谁、为什么留、怎么留”。不少团队一上来就搭积分、发优惠券,结果积分没人用、权益没人领,CRM成了“数据仓库”。在规划前,建议先梳理三个问题:目标用户是谁、业务最看重哪类忠诚度指标、哪些行为算“忠诚信号”。例如,电商更看重复购次数与客单价,B2B则更关注续费率、增购金额与NPS评分。弄清这些,CRM中的字段、标签、流程设计才有方向,不会在后期推翻重来。

如何在CRM中搭建用户分层与关键字段结构?

用户分层是整个忠诚度体系的底层逻辑,也是所有标签、活动和自动化的“参照系”。在CRM中规划分层时,可以优先围绕价值和关系两个维度:价值分层看消费金额、订单数量、毛利贡献等;关系分层看互动频次、响应意愿、产品使用深度等。**在字段结构上建议至少预留“生命周期阶段、客户价值等级、最近一次互动时间、最近一次消费时间”**等核心字段,并与线索、机会、合同等对象关联。这样在做忠诚度活动时,你能直接筛选“高价值、近期沉默”的客群,实施定向唤醒,而不是笼统一刀切群发。

积分与等级体系在CRM里怎么设计才有用?

积分和等级不是越花哨越好,关键是要“绑定行为”和“可持续运营”。在CRM中规划积分时,先列出哪些行为值得鼓励,例如注册、完善资料、首次下单、复购、推荐好友、参与调研、使用产品关键功能等。每个行为对应的积分建议与“对业务价值的贡献”相关联,避免积分通胀。等级体系则更多用于体现“长期价值”,一般按年度消费金额、累计积分、活跃时长等进行升级。落地时,需要在CRM里有清晰的“积分流水记录、等级变更记录”和“积分有效期字段”,方便运营按条件自动触发关怀消息、升级提醒和权益发放,避免人工手动操作导致遗漏或错误。

如何利用标签体系和触达渠道做精细化运营?

没有标签的CRM,很难真正做出“忠诚度运营”的深度。建议把标签拆成几类:基础属性标签(地域、行业、职位、渠道来源)、行为标签(浏览、下单、续费、流失预警行为)、偏好标签(产品偏好、价格敏感度、服务诉求)、关系标签(关键人、决策人、拥护者、风险客户)。在CRM中建立可组合筛选的标签体系,是做个性化触达的基础。触达渠道方面,应把短信、邮件、企微、APP/小程序消息等都与CRM打通,让运营可以按标签组合创建活动,比如:针对“高价值+近期未下单+打开过新品邮件”的人群,自动推送专属权益或顾问跟进提醒,而不是一股脑儿群发相同内容。

如何在CRM里设计复购与留存机制?

复购与留存机制的核心,是把“应该发生的动作”提前设计成规则,让系统自动提醒或自动执行,而不是靠销售记性。可以在CRM中设置几个关键节点:首次成交后X天内的关怀与使用引导、关键使用周期内的满意度回访、到期前的续费提醒与升级推荐、长期未活跃客户的唤醒任务等。每个节点都需要对应清晰的“触发条件、执行动作、责任人、时间节点”字段,例如:合同结束前30天未创建新的机会,则给负责销售生成“续费沟通任务”,并同步给客户发送提醒短信或邮件。通过这类机制,复购和续费就从“人想到才做”变成“系统默认会做”。

B2B团队如何在CRM中增强客户关系和续费管理?

B2B场景的忠诚度,更多体现在“关系维护”和“长期合作深度”。在CRM里建议为B2B客户建立“组织维度+个人维度”的双层信息结构:既要记录公司层面的合同、项目、付款、履约情况,也要给每个关键联系人打标签,比如“决策人、使用者、财务、潜在内部推动者、潜在风险人”。在续费与增购管理方面,可以设定“合同金额、合同周期、使用席位数、增购潜力等级”等字段,并用自动化流程在合同周期不同阶段触发不同动作:试用期触发使用培训、合同中期触发满意度/NPS调研、合同临近到期触发续费和升级方案讨论。这样做可以使客户忠诚度从单次成交升级为“合作的惯性”。

如何用CRM设计完整的用户生命周期路径?

用户生命周期不是一张PPT,而是要在CRM里变成可执行的字段和流程。建议按“获客—激活—留存—增购—流失预警—唤回”六个阶段搭建路径。在CRM中,为每个阶段定义清晰的“进入条件”和“退出条件”,例如:从“线索”变为“激活用户”的标准,可能是完成注册+完成首购;从“正常用户”变为“流失预警”的标准,可能是90天未登录、180天未下单。每个阶段要对应清晰的“运营动作包”,在CRM里通过自动化工作流配置好,如:刚转入“激活阶段”自动推送新手指引,进入“流失预警”自动创建跟进任务+发送唤醒优惠。这样即使团队更换成员,生命周期运营的节奏也可以持续执行。

如何利用自动化营销与多渠道触达执行忠诚度活动?

Marketing Automation在CRM里,不只是“定时发几封邮件”,而是整个忠诚度运营的执行引擎。实际操作时,可以围绕几个常见的触发逻辑搭建流程:基于行为(浏览某产品多次未下单)、基于时间(注册满7天、成交满30天)、基于事件(提交工单、差评反馈)、基于状态变更(等级升级、进入流失预警)。每个触发流程都可以配置“条件过滤+多步触达+任务创建+状态更新”,例如:用户浏览高价产品3次未下单且为高价值标签,自动推送顾问微信名片,并为销售创建电话沟通任务;若用户打开邮件但未回复,在三天后再推一封案例内容。多渠道间要注意频次和节奏,避免在短期内重复打扰同一批客户。

管理者如何用CRM指标持续监控和优化忠诚度策略?

没有指标的忠诚度运营,很难判断投入是否值得。在CRM里,管理者可以从三个层面设计监控指标:行为层(登录频次、功能使用次数、互动次数)、交易层(复购率、客单价、ARPU、续费率、增购率)、情感层(NPS、满意度打分、投诉率)。建议在CRM或数据看板中固定维护一套“忠诚度指标面板”,例如:按月看不同用户分层的复购率变化、按渠道来源对比NPS和流失率、按活动类型看留存效果。在策略优化上,可参考AB测试思路,把不同触达话术、不同权益组合、不同沟通节奏配置为不同自动化流程,对比数据表现,再迭代流程模板,而不是频繁更换大方向。

如何在选型或实施阶段就规划好CRM里的忠诚度体系?

不少团队是CRM已经上线了,才发现缺字段、缺标签、缺流程。在选型或实施阶段提前规划忠诚度体系,可以节省大量返工成本。建议在实施前做一张“忠诚度业务蓝图”,把未来想做的用户分层、积分等级、常规活动、关键自动化流程、指标体系全部梳理出来,对照着看CRM能否支持。重点关注“字段可配置程度、自动化流程灵活度、与短信邮件企微等渠道的集成能力”,以及是否方便运营自己配置标签和规则,而不需要每次都找技术。实施初期可以只先上线最关键的流程,比如新客欢迎、复购提醒、流失预警跟进,后续再分阶段扩展,避免一口气做太多导致团队用不起来。

常见问题

CRM里的用户分层应该按什么维度来划分?

用户分层没有绝对标准,要回到业务目标和产品特点本身。在多数场景,建议先保证三类维度:价值维度(消费金额、毛利、合同额)、生命周期维度(新客、在活跃、将流失、已流失)、关系维度(是否关键决策人、是否内部推荐人、是否易流失)。在CRM中,可以先用“价值等级+生命周期阶段”作为两个核心字段,再用标签补充更多细分信息。例如,价值等级分为VIP、高价值、中价值、低价值,生命周期阶段分为新客、在活跃、预警、流失。这样的设计既能支持高层管理看整体结构,也方便运营在某一类人群里继续精细划分和触达。

如何避免积分体系在CRM里变成鸡肋功能?

积分体系变鸡肋,一般有三种情况:获取难、使用难、价值感低。在CRM中设计积分时,应保证“行为触发简单清晰、积分可见、兑换体验顺畅”。可以在用户个人中心、客户档案、销售界面展示积分和可兑换权益,让客户和员工都能看到变化。更关键的是,积分要能兑换对用户有真实吸引力的东西,比如专属服务、增值功能、限时折扣、线下活动资格,而不是永远只有一些低价值的礼品。运营侧也要设置积分有效期和提醒机制,在CRM里通过自动化流程,在临期前推送提醒和活动,驱动用户在时间窗口内产生更多互动或消费。

B2B客户的NPS和满意度调研,怎么在CRM中落地并使用?

很多团队做了NPS问卷,却没有把结果真正用起来。在CRM中落地NPS,建议为每一次调研创建“问卷记录对象”,记录客户、联系人、打分、原因、跟进结果等。NPS评分字段可以直接关联到客户档案,用于后续分层和自动化流程触发。比如:评分9-10分的拥护者,自动加入“推荐计划”客群,触发邀评或转介绍活动;评分7-8分的中立者,安排顾问做价值沟通,挖掘潜在增购机会;评分0-6分的贬损者,自动派发给客服或客户成功负责人,在规定时间内完成回访与问题闭环。管理层可以在CRM里定期查看不同产品线、不同行业的NPS分布,用来指导产品和服务改进方向。

小团队或刚上CRM的企业,是否有必要一开始就做完整忠诚度体系?

小团队可以不一开始就做“很复杂”,但一开始就要有“正确方向”。在CRM刚上线阶段,人力有限时,可以先聚焦三个基础能力:基础用户分层(价值+生命周期)、关键节点自动化(如新客欢迎、复购提醒)、简单的标签体系(来源、偏好、风险)。等到团队在这些基础动作上跑顺了,再逐步引入积分等级、复杂活动编排和多渠道营销自动化。这样既能确保系统被真正用起来,也能为后期扩展打好数据和习惯基础,避免一开始建了一座“空城”,谁都不愿意维护和更新。

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