在当前的数字化零售环境中，了解客户的信息和进行数据分析对企业至关重要。有赞CRM作为一款全渠道客户关系管理解决方案，能够帮助品牌商收集、分析和运营客户数据，从而提升客户体验和业绩。下面我将详细介绍可以获取哪些客户信息，以及如何进行数据获取与分析。
有赞CRM可以获取的客户信息
有赞CRM能够从多个维度获取客户信息，包括但不限于以下几方面：
1. 基础信息
基础信息包括客户在注册时提供的数据，如姓名、手机号、微信昵称、性别和生日等。例如，年龄分布是根据客户在注册时填写的生日数据来获取的。
2. 行为数据
行为数据记录客户与品牌互动的详细情况，包括访问频次、停留时长、活跃时间等。比如，访问深度分布记录了店铺全部会员或客户在过去90天内单次平均访问页面数。
3. 消费数据
消费数据包括客户的购买次数、消费金额、笔单价等。例如，有赞CRM可以分析客户的购次分布、最近消费时间、笔单价分布和折扣率分布等。
4. 商品偏好
客户的商品偏好通过分析商品类目和商品排行榜来获取，主要根据客户支付数量来排名。
5. 客户标签
通过自动或手动打标签，有赞CRM可以根据客户的职业、兴趣、喜好等多维度进行客户分组。例如，员工在与客户沟通过程中，可以手动勾选标签，标记客户特征 。
数据获取与分析
有赞CRM不仅能够获取丰富的客户数据，还提供强大的数据分析工具，帮助品牌商深入了解客户行为，从而制定精准的营销策略。
1. 客户洞察
客户洞察模块通过对会员的基础信息、消费行为、商品偏好等多维度的分析，帮助商家对全域会员做整体画像分析。例如，商家可以通过人群基础分析查看品牌会员的男女比例、购买次数分布或笔单价分布 。
2. 等级分析
通过等级分析，商家可以查看不同会员等级的占比以及不同等级对应的人数变化。例如，商家可以筛选时间段内，查看店铺发生升级、降级的会员数 。
3. 新老会员分析
新老会员分析模块可以分析新会员、老会员、非会员的消费占比，以及新会员、老会员消费的环比、同比等数据。这有助于商家分析品牌会员的粘性 。
4. 复购分析
复购分析可以帮助商家分析店铺的复购率和会员留存情况。例如，复购率是通过筛选时间段内，复购会员或客户数与支付会员或客户数的比例来计算的 。
5. RFM分析
RFM分析通过最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary）三个指标来衡量品牌用户价值和客户潜在价值。商家可以设置不同的购买间隔时间和购买频率区间来进行人群分层 。
6. 生命周期分析
生命周期分析帮助商家了解不同阶段会员的数量和变化趋势。例如，商家可以选择时间查看每日不同生命阶段的会员数量、环比、同比数据 。
通过以上模块，有赞CRM能够全面地获取和分析客户数据，帮助品牌商精准营销，提高客户满意度和忠诚度，最终实现业绩增长。
综上所述，有赞CRM通过全面的数据收集和强大的数据分析功能，帮助商家深入了解客户行为，实现精准营销和高效客户运营 。选择有赞CRM，能够为您的业务带来显著的提升。